الذكاء الاصطناعى | كل ما تحتاج معرفته
ما يجب أن تعرفه عن الذكاء الإصطناعي
ماهو الذكاء الاصطناعي
مفهوم الذكاء الاصطناعي (و ليس الذكاء الصناعي) يسمى بالانجليزية Artificial Intelligence أو ما يعرف بال ai هو سلوك تتبعة برامج الحاسوب بحيث يمكنها اكتساب معلومات جديدة والتحسين من نفسها عن طريق تحليل عدد من البيانات وجمع المعلومات. أي أنها يتم برمجتها للتعلم ذاتيا، بطريقة تحاكي العقل البشري.
في السنوات الاخيرة، انتشر استخدام مجال الذكاء الاصطناعي في كل أنحاء العالم، وهذا يعود لكون الذكاء الاصطناعي يعمل على المهام و الوظائف بكفاءة أكثر و له القدرة على ايجاد حلول و يوفر الوقت بشكل كبير.
تاريخ الذكاء الاصطناعى
إن فكرة اختراع أجهزة لها ذكاء يمكّنها من محاكاة عقل البشر قد ظهرت منذ القدم . فقد كانت الأساطير والحكايات الشائعة قديما تدور حول أن بعض الحرفيين يستطيعون صنع آلات معينة تستطيع التفكير مثل الانسان.
مع بداية استعمال تقنيات و أنظمة الحواسيب بعد نهاية الحرب العالمية الثانية، بدأ العالم يشهد عصرا تكنولوجيا بعد العصر الصناعي . فبدأ البشر في البحث عن امكانية برمجة دماغ الكتروني.
بدأت أبحاث الذكاء الاصطناعي كما نعرفه اليوم عام 1956 ثم تعرضت هذه الابحاث في الثمانيات الى عديد الصعوبات والعراقيل وتوقفت الكثير من الشركات الممولة عن تزويد المشاريع بالأموال الكافية.
مع بداية القرن الحادي والعشرين، استعمل الباحثون تعلم الآلة في حل بعض المشاكل العلمية، ثم تم استعمال التعلم الآلي في مجالات أخرى بعد ذلك.
ففي العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين تطور الذكاء الاصطناعي (ai) بشكل كبير وكثرت تطبيقاته حيث ظهرت مصطلحات مثل علم البيانات والبيانات الضخمة والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي العام...
وفي السنين الأخيرة، انتشرت تقنيات الذكاء الاصطناعي و تخصص بشكل كبير حيث اصبحنا نرى العديد من الأشكال و التطبيقات له وأصبح له تأثير كبير في حياتنا اليومية.
أصناف الذكاء الاصطناعى
الذكاء الاصطناعي العام (agi)
هي قدرة الأجهزة الحاسوبية المتقدمة على تعلم و فهم أي شيء يمكن للبشر القيام به والتي تكسبها قدرات كالقدرات البشرية بحيث تختار كيفية وطريقة تصرفها حسب الموقف الذي وضعت فيه.
تتسم هذه الأنظمة الحاسوبية بالاستقلال عن البشر و من الامثلة على ذلك بعض الروبوتات التي لا تزال قيد التطوير، لكن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي مشهور جدا بسبب أفلام الخيال العلمي.
الذكاء الاصطناعي المتخصص أو الضيق
هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يتخصص في مجال معين والذي تمكن بالفعل من تجاوز البشر فيه، حيث يعمل فيه بكفاءة عالية.
على عكس النوع السابق، فإن الذكاء الاصطناعي الضيق قد تم تطويره في وقت أبكر بكثير. ومن الأمثلة على ذلك، بعض الانظمة الرقمية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التي تفوقت على أبطال العالم في العاب الشطرنج والGo مثل alphazero و alphago، و كذلك محركات البحث وبرامج الترجمة التلقائية وبرامج التعرف على الوجوه...
أشكال الذكاء الاصطناعي
الآلات التفاعلية (reactive machines)
هي نوع بسيط من الذكاء الاصطناعي وهي آلات تستطيع التعامل مع نوع واحد من البيانات ولا تمتلك القدرة على الاستفادة من تجاربها السابقة لاتخاذ قرارات مستقبلية أو تطوير ذكائها فهي آلات لا تمتلك باختصار ذكريات عن تجاربها السابقة.
من الأمثلة على ذلك آلات الشطرنج مثل deepblue و Stockfish.
الذاكرة المحدودة (limited memory)
الآلات محدودة الذاكرة هي آلات تبني ذكريات قصيرة عبر تخزين عدد صغير من البيانات اعتمادا على المواقف السابقة.
لكن لا يتم حفظ هذه المعلومات كجزء من مكتبة تجارب الآلة بحيث يمكنها التعلم منها، فهي مختلفة كثيرا عن الطريقة التي يجمع بها البشر الخبرة على مر السنين من خلال تخزين ذكرياتهم.
نظرية العقل (Theory of mind)
هو نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي الذي يستعمل في تطوير روبوتات قادرة على التواصل مع البشر وإظهار تعبيرات إستنادا على تحليل كلام الشخص الآخر و ومشاعره عبر تعابير وجهه. ويعتبر روبوت المحادثة صوفيا أشهر مثال على الروبوتات المصممة عن طريق نظرية العقل.
الوعي الذاتي (self-awareness)
لا يزال هذا الشكل من الذكاء الاصطناعي محل دراسة وتطوير فهو لم يجتز بعد مرحلة الفرضيات، ويعتبر الغاية الكبرى التي تسعى إليها أبحاث الذكاء الإصطناعي.
تتميز هذه الفئة بقدرتها على تشكيل تصورات عن نفسها و عن مستوى ذكاء البشر إضافة إلى فهمها سبب وجودها و تطوير عواطف ورغبات خاصة.
أهمية الذكاء الاصطناعي
تطبيق الذكاء الاصطناعي في الطب
يستعمل الذكاء الاصطناعي في مجال الطب بشكل كبير، حيث يساهم في تطوير الأدوية كما أنه يساعد في تقييم حالة المرضى و ايجاد الطريقة الأفضل للعلاج.
يستعمل الأطباء هذا المجال كذلك في معالجة كثير من البيانات المتعلقة بالمرضى واتخاذ القرارات استنادا الى كميات كبيرة من المعطيات التي يستطيع الذكاء الاصطناعي معالجتها في وقت وجيز. إضافة الى تنظيم السجلات التاريخية للمرضى و والمساعدة في اجراء التجارب السريرية...
تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم
تطبيق الذكاء الاصطناعى في البحث العلمي
يستعمل الذكاء الإصطناعي في معالجة البيانات الضخمة، واستكشاف الفضاء وتحليل بيانات صور الاقمار الاصطناعية ونظم تحديد المواقع. وكذلك في البيولوجيا في مجال التحليل الجيني وتحليل تطور أعداد الحيوانات و طريقة عيشها. هذا كله يساهم في ايجاد حلول أسرع وأكثر نجاعة، حيث أن تحليل عدد كبير من البيانات يساعد الباحث العلمي على اختصار الوقت والوصول الى أفضل النتائج.
تطبيق الذكاء الإصطناعى في الإقتصاد
مشاكل الذكاء الإصطناعي وسلبياته
- أنه مكلف للغاية وتطبيقاته لا تزال بأيدي الشركات الكبيرة وذلك لعدم قدرة الشركات الصغيرة والناس العاديين على تسديد تكاليفه
- التعامل معه يتطلب خبرة كبيرة إضافة الى عدم توفر الكثير من الناس الذين تلقوا تكوينا أكاديميا يجعلهم يتعاملون معه
- استبدال البشر بالذكاء الإصطناعي يساهم في انتشار البطالة.
- إذا تعرضت الآلة لعطب ما فإن ذلك سيؤدي الى ضياع الكثير من البيانات
- عدم قدرة الذكاء الإصطناعي على الربط بين مهمة وأخرى
- لا يمتلك للذكاء الإصطناعي الحالي القدرة على الابداع والابتكار، إلا في حالات نادرة
- لا مكان للعواطف في الذكاء الاصطناعى.
كيفية تعلم الذكاء الاصطناعي (المصدر هنا)
يعتبر تخصص الذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة (machine learning) من المجالات التي توفر الكثير من مواطن الشغل و بمرتبات كبيرة في العالم وفي الدول العربية. وهناك العديد من الجامعات التي تعرف بتقديم دروس في هذا المجال. لكن الدراسة الاكاديمية قد لا تناسب البعض.
قبل دراسة علوم الذكاء الاصطناعي لا بد أن تكون لك دراية كبيرة بمجالات اساسية ومرتبطة بالذكاء الاصطناعى ولا يمكن الاستغناء عنها.
1. الرياضيات : لدراسة الذكاء الإصطناعي لا بد من العمل على تعلم الرياضيات خصوصا الجبر الخطي والتفاضل والتكامل و الإحصاء والاحتمالات. هناك بعض المواقع التي تقدم كورسات مدفوعة مثل khanacademy و أخرى مجانية مثل يوتيوب.
2. البرمجة : تعلم لغات البرمجة أساسي لأبعد الحدود في بناء النماذج و التحليل الرياضي للبيانات. و تحتوي على عدة مراحل وهناك عدة مواقع على الأنترنت تقدم لك كل ما تحتاجه من دروس مثل منصة udemy
2.1. تعلم أساسيات لغة البرمجة بايثون ومجال بايثون لتحليل البيانات
الكورس موجود عل منصة udemy
2.2. تعلم أساسيات نظام اللينكس (الكورس من هنا ) إذ يعد اللينكس هو النظام الأول و الأكثر استعمالا في مجال البرمجة
2.3. SQL server database يرتبط الذكاء الاصطناعي بمجال قواعد البيانات كثيرا، لذلك لا بد أن تتعلم كيفية التعامل مع مختلف قواعد البيانات. توجد الكثير من قنوات اليوتيوب التي تقدم كورس مجاني.
3. الآن وبعد دراسة المجالات اللازمة، حان وقت دراسة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وينقسم الى عدة مراحل
3.1. مرحلة الدخول في مجال تعلم الآلة والتعرف عليه و تعلم بعض الأساسيات
3.2. تعلم ال classic machine learning
4. إذا أردت تعلم الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر عمقا والتخصص في مجال تحليل البيانات فلا بد لك من تعلم فرع من البايثون يسمى بايثون لعلم البيانات python for data science.
5. أما إذا أردت أن تتعلم المزيد عن الذكاء الاصطناعي وأن تتخصص في مجال التعلم العميق فلا بد لك من تعلم أساسياته إضافة الى التعرف على مختلف المكتبات داخل لغة بايثون التي تستعمل في التعلم العميق.
6. بعد ذلك لا بد من اكتساب بعض الخبرة عن طريق عمل بعض المشاريع وعرضها في بعض المواقع المتخصصة مثل موقع kaggle
إذا أردت الدخول الى إحدى الجامعات الوطنية التي تعمل على تكوين الطلاب في هذا المجال فإن جميع الدول العربية تحتوي على جامعات ومدارس للمهندسين والتي تجعلك رائدا فيه، إضافة الى جامعات عالمية مرموقة. إذا كنت تلميذا في الثانوية أو أقل من ذلك فكل ما عليك هو أن تختار مسارا علميا و تتشبث بحلمك وأنا أضمن أنك إذا اجتهدت فستصل الى أعلى المراتب.
أما إذا لم تستطع الإلتحاق بهذا المجال، فهذه ليست بمشكلة، يمكنك أن تتعلم وحدك عن طريق الأنترنت و الحصول على بعض الشهادات و ستمكنك من العمل في هذا المجال.
تعليقات
إرسال تعليق
اكتب تعليقك اذا كان لديك اي تساؤل او اضافة